钢铁作为社会现代化建设的重要原料，随着工业4.0的快速发展，钢铁冶金也面临着数字化、智能化、绿色化的艰难改革道路。在推进钢铁行业4.0智能化时代中，如何通过智能控制与管理，解决质量、环境、安全、成本和效率之间的矛盾，成为了智能化制造新的难题。钢铁冶金作为传统化制造行业，要想快速实现工业化智能化制造，必须加快数字化、智能化、物联化改革。在钢铁冶金生产过程中，通过传感、软测量、机器视觉、数据化分析等多种先进的技术手段，可以帮助企业实现安全、准确、智能化生产水平，大大的提高了钢铁产品质量、降低成本、安全生产等重大优势，也是推进钢铁企业转型的必由之路。

1、堆料防火监测

煤炭作为钢铁冶金过程中的原材料，在大型煤场堆放中，由于物料的长时间堆积，煤料温度不断升高，容易导致自燃，或会出现阴燃的现象，容易造成企业煤堆失火自燃的重大损失。采用热成像摄像机可以远距离大范围监控测量煤堆内部温度，及时了解煤堆发热状况，及早采取措施，消除煤堆自燃现象的发生。

2、焦化与烧结过程监测

在钢铁冶炼中，针对在烧结机尾过程中通常依赖工人观测的经验来做判断，同时在这样高温发热的目视时，也很难清晰判断红火层厚度和分布情况。容易造成烧结过程不均匀，烧结不充分等情况。采用热成像摄像机可以实时监测机尾状态图像，并显示断面个点实时温度，并计算机尾断层横向区域温度的变化，判断燃烧均匀的情况，清晰、直观、明了。大大地保障了烧结过程中矿品的品质和质量管控。

3、蒸汽管道泄漏监测

在钢铁冶炼企业常见的热力管道，受蒸汽温度和高压等情况影响，容易出现破裂或者保温材料的损坏，从而造成热力管道运行期间出现泄漏，出现能量损失，也容易造成重大安全隐患。采用热成像摄像机可以将快速测量目标表面的热信息并图像可视化，快速定位故障，帮助一线工程师快速排查管道网络。

4、钢包&鱼雷罐等缺陷检测

在钢铁冶炼过程中，由于钢包、鱼雷罐、铁渣罐等长期运行使用后，存在不可见的罐壁变薄缺口等隐患，容易造成重大安全生产事故。传统监测钢包内衬的检测是凭经验定期更换，这仅仅是转嫁风险和非科学维护，无法做到真正降低事故风险。针对钢包运行过程中，通过在线式红外热像仪对钢包全天候监测，判断钢包差异及温度，监控钢包安全运行，采用统一标准监测钢包表面温度，判罐直接简单。

5、回转窑监控

由于燃烧的熔融状况，极易造成结焦，并在尾部堆积拉圈，影响排渣，以致需要停炉除焦，影响设备运行可靠性。内部耐火材料逐渐侵蚀、脱落，钢板则会直接暴露在高温环境中，软化甚至熔蚀，威胁生产安全，严重时造成非计划停窑。采用热成像摄像机对回转窑生产运行过程中的温度进行监控，及早地发现高温区域，有助于提前安排检修计划，防止设备故障及安全隐患的发生，避免因耐火材料的突然脱落导致停产。

6、阳极炉表面耐火材料监测

阳极炉的炉膛温度高于1350℃，炉渣的侵蚀和熔融金属的冲刷几乎涉及2/3以上的炉膛内表面；由于炉子需要经常转动，砌体与钢壳间必须紧密接触，因此不设轻质隔热层；为了减轻砌体荷重在钢壳表面温度允许的条件下（300℃）尽量减薄砌层厚度。因此，其耐火材料层易出现脱落、侵蚀。通过红外热像仪实时输出红外图像，观测钢渣流出的情况，利用图像分割技术及给定的温度阙值提取钢渣部分，计算其所占比例，实现自动化控制出钢的开始和停止。

7、电解过程极板短路监测

电解槽极板间温度过高和短路是电解冶炼行业常见故障，会造成电能浪费且伴随危险情况，影响正常生产，严重影响电解效率和冶炼金属的品级率。极板上出现电流分布过大、局部磁场过强、温度升高等现象，如何同时监测大面积电解槽生产，及时发现极板短路隐患并提供告警是当前电解行业的迫切需求。采用红外热成像仪可以获取槽面的温度图像，并通过算法来检测电极板是否短路。